Popisná statistika: základní pojmy

V rámci obecných statistik existuje velmi důležitá větev zvaná popisná statistika, o které vám povíme v tomto článku . Statistické disciplíny představují odvětví matematiky, které studuje variabilitu a také proces, který ji vytváří na základě zákonů a modelů pravděpodobnosti.

Jsou nezbytné pro sledování vědeckého výzkumu v jakékoli oblasti, stejně jako pro organizaci a následnou analýzu dat shromážděných ve studiích. Abychom se mohli soustředit na základní pojmy statistiky, budeme se muset nutně uchýlit popisné statistiky .

Tento se týká popisu experimentálních dat a konkrétněji shromažďování, organizace a analýza dat o některých charakteristikách některých jedinců patřících do populace nebo vesmíru.

Co studuje deskriptivní statistika?

Představujeme vám základní pojmy statistiky, které potřebujete znát :

1. Obyvatelstvo

Populace je přesně definovaná skupina, ve které je pozorována nebo zaznamenávána určitá charakteristika. Tato funkce může být konečná nebo nekonečná. Velikost populace je tedy počet jedinců označený hodnotou N.

Pokud je populace velmi velká, jakýkoli výzkum se velmi prodraží. V těchto případech nelze brát v úvahu každého jednotlivce a upřednostňuje se výběr zvaný vzorek .

2. Individuální

Každý z prvků, které tvoří populaci, se nazývá jedinec. Tyto položky však nemusí být nutně lidé psychologie tyto dva pojmy se mohou shodovat.

3. Velikost vzorku

Vzorek je soubor jedinců z populace, který nejlépe odráží analyzované charakteristiky .

Pokud jsou charakteristiky dobře zohledněny, je vzorek považován za reprezentativní. Velikost vzorku je počet jedinců. Běžně se označuje písmenem n. sčítání lidu .

4. Datová proměnná

Proměnná (X) je symbol, který představuje charakteristiku, která má být v populaci studována. Data (r) nazýváme hodnotu (číselnou nebo jinou), kterou proměnná nabývá u konkrétního jedince ve vzorku.

Typy proměnných v popisné statistice

Ve statistickém výzkumu se nejčastěji používají tři hlavní proměnné. Podívejme se, jaké to jsou:

Kvalitativní proměnná

Tato proměnná nabývá hodnot, které odpovídají nekvantifikovatelným kvalitám jednotlivců. Nelze říci, že jedna kategorie je více než druhá.

Příkladem této proměnné je sex . Nazývají se kvalitativní, protože rozdíly mezi jejich kategoriemi jsou kvalitativní.

Ordinální proměnná v popisné statistice

Tyto proměnné bývají rozděleny do kategorií. Tváří v tvář čistě kvalitativní proměnné s těmi budeme moci vytvářet a objednávat kategorie .

Příkladem jsou známky získané ve škole. Dobro je víc než dobré a skvělé je víc než dobré.

Kvantitativní proměnná

Kvantitativní proměnná nabývá hodnot v předem určené sadě číselných hodnot. To znamená, že budete moci měřit a škálovat. V rámci kvantitativní proměnné najdeme dva typy:

Diskrétní. Skupina je konečná nebo spočetná. Například počet dětí v rodině. Pokračuje. Skupina je nekonečná a nespočitatelná. To znamená, že obsahuje rozsah. Příkladem může být čas .

Index pozice v popisné statistice

Ve statistikách můžeme určit polohu našich dat z indexů polohy. Uvádíme některé z nich:

Centrální index tendence

Prostředky nebo indexy centrální tendence jsou typické nebo reprezentativní hodnoty souboru dat. Jejich cílem je shrnout všechna data do jediné hodnoty.

Jsou to základní pojmy ve statistice a obecně se používají 3: modus (pro kvalitativní proměnné), medián (kategoriální proměnné) a průměr (kvantitativní proměnné).

móda. Je to nejčastější hodnota, která se nejvíce opakuje. Pokud existuje více než jedna z těchto hodnot, proměnná se nazývá multimodální a lze ji vypočítat pro jakýkoli typ proměnné.

Medián. Počítá se pro kategorické proměnné. Je to takové číslo, že alespoň 50 % dat je nižších nebo rovných mediánu a alespoň 50 % větších nebo rovných tomuto mediánu. Pokud existuje více než jeden medián, vezmeme střed mezi největším a nejmenším mediánem. To budou data, která se objeví ve vzorku a budou fungovat jako mediány.

Průměr: je to nejpoužívanější statistika, protože se počítá pro kvantitativní proměnné. To je takříkajíc geometrický střed nebo těžiště dat. Má to legrační stránku, protože s módou vytváří fenomén. Nemusí reprezentovat vzorek, ale také nemusí reprezentovat žádný vzorek: může se stát, že žádný z jednotlivců nemá takovou hodnotu v přirozených datech.

Ve statistice se používá mnoho dalších konceptů, ale ty prezentované jsou nejběžnější. Pomocí těchto základních prvků jsou za ladění zodpovědné popisné statistiky organizace a výpočet statistik a reprezentace dat.

Oni slouží výzkumník a tedy celé vědecké komunitě, aby nakreslila kompletní mapu toho, co se v jeho studii stalo.